当模型能力突飞猛进时,我们的开发流程却停留在石器时代。
每次与 AI 对话都从零开始,没有结构化流程,重复解释上下文,浪费大量 token 和时间。
AI 生成的代码看似正确,却暗藏 bug。传统审查无法发现那些"能通过 CI 但在生产爆炸"的问题。
追求速度时测试被牺牲,导致回归 bug 频发。没有自动化 QA,每次发布都是赌博。
同一个人,不同的时代。区别在于工具。
传统: 1,000 行/天 → gstack: 10,000+ 行/天
自动生成测试 · 每个 bug 修复都有回归测试
传统: 1 个功能/天 → gstack: 10-15 个并行冲刺
无论你是创始人、技术负责人还是首次使用 Claude Code 的用户,gstack 都能让你事半功倍。
每个技能都输入到下一个,形成完整的开发冲刺流程。
YC 办公时间 — 六个强制性问题,在你写代码之前重新框定产品
CEO 视角 — 重新思考问题,找到隐藏的 10 星产品机会
工程经理 — 锁定架构、数据流、边界情况和测试计划
高级工程师 — 找到通过 CI 但在生产爆炸的 bug
QA 负责人 — 真实浏览器测试,自动修复并生成回归测试
发布工程师 — 同步、测试、审计覆盖率、推送、打开 PR
QA 工程师 — 给代理眼睛,真实 Chromium 浏览器和截图
第二意见 — OpenAI Codex CLI 的独立代码审查
要求:Claude Code、Git、Bun v1.0+、Node.js(Windows)